Merkator was aanwezig op de London Tech Week 2018, Europa’s grootste technologie- en innovatiefestival. Dit jaar concentreerden we ons vooral op de AI-Summit in ExCel Londen. Daar waren de grootste namen in wereldwijde technologie zoals IBM Watson, Microsoft en Google aanwezig naast de meest inspirerende startups, adviesbureaus en thought-leaders. Er kwamen meer dan 15.000 deelnemers en 6.000 afgevaardigden samen.

Searp en Mike delen hun ervaringen en gedachten over dit event. Geniet er van!

Artificiële intelligentie of computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen, bereiken een piek in de hype-cyclus. Maar afgezien van de hype levert AI nu al waarde in het bedrijfsleven. Het wordt geïmplementeerd in alle sectoren en bedrijfsfuncties en creëert een ongekende efficiëntie in menselijke productiviteit. Tijdens de summit hebben verschillende ondernemingen hun implementaties en positieve opvattingen over de technologie getoond.

De BBC liet zien hoe zij AI-technologieën gebruiken om schaalvergroting van de live evenementendekking van de BBC te realiseren door verschillende vaste ultra-high-definition camera’s in te stellen om virtuele camerabeelden te produceren en algoritmisch geproduceerde inhoud te creëren. Dit maakt mediaproductie goedkoper en effectiever.

Een advocatenkantoor, nog steeds aan het begin van zijn AI-reis, werd getriggerd door ’s werelds eerste ‘robotadvocaat’, een chatbot met kunstmatige intelligentie die 160.000 parkeerkaartjes in Londen en New York gratis en met succes betwistte. Door gebruik te maken van AI tijdens de contractbeoordeling kan dit proces worden versneld en verbeterd leert de ervaring van het advocatenkantoor. Ook tools als Ross, ’s werelds eerste kunstmatig intelligente advocaat’, gebouwd op IBM’s cognitieve computer Watson, tonen mogelijkheden in deze sector.

Meerdere bedrijven presenteerden RPA (Robotic Process Automation), dat eenvoudige en complexe repetitieve taken kan automatiseren door een AI aangedreven regelbasis. De RPA kan fungeren als virtuele assistent om respons en communicatie met systemen te activeren op dezelfde manier als een mens dat zou doen. Gegevensinvoer en -verwerking zal worden geoptimaliseerd met zelflerende robots die gegevens kunnen herkennen en op veranderingen kunnen reageren. Neurale netwerken (of Deep Learning) zijn de nieuwe soorten software, zoals Andrej Karpathy schreef in een artikel over wat hij “Software 2.0” noemt.

Aan de andere kant is een van de grootste tekortkomingen van AI het gebrek aan gezond verstand. Semantische netwerken zoals ConceptNet kunnen worden gebruikt om een redenering te ondersteunen, maar wat AI’s vooral doen is voorspellen van kansen en aggregeren van gegevens in bestaande bedrijfsprocessen. Het toepassen van de juiste algoritmen voor uw proces is essentieel. AI is geweldig om antwoorden te geven, maar je hebt nog steeds iemand nodig om de vragen te stellen en de antwoorden te interpreteren. Dit zijn nog steeds menselijke taken. Simpele en repetitieve taken kunnen en zullen worden vervangen door AI-algoritmen zoals RPA, wat onvermijdelijk leidt tot baanverlies. Sommigen geloven echter dat er nog meer nieuwe banen nodig zullen zijn om deze algoritmen te creëren, toe te passen en te begrijpen. De tijd zal het leren.

Dan is er de ethische kant van de AI. Wie schrijft deze AI-algoritmen? Wie heeft de schuld als ze fout gaan? Hoe beïnvloeden machines ons gedrag en onze interactie? Ook beïnvloeden vooringenomen gegevens vooringenomen resultaten. Zal ‘extensive learning’ een model in de tijd partijdig maken? Wat zijn betrouwbare gegevensbronnen? Welke datasets werden gebruikt om een bepaalde voorspelling te bereiken? Al deze vragen kunnen alleen door mensen worden beantwoord. Constante monitoring en analyse is essentieel.

AI hervormt elke sector. Deze 4e industriële revolutie heeft de detailhandel en telecommunicatie enorm veranderd. Tegenwoordig veranderen entertainment en media snel. De auto en de industrie zullen de volgende zijn. Dit zal een enorm effect hebben op de infrastructuur van onze toekomstige slimme steden en de geografische informatiesystemen van vandaag.

Andrew Ng, mede-oprichter van Coursera en voormalig hoofdwetenschapper van Baidu: “Net zoals elektriciteit 100 jaar geleden de industrie transformeerde, denk ik dat AI hetzelfde zal doen.”

Searp Wijbenga

Searp Wijbenga

Senior Geo-ICT consultant @Gasunie

Searp Wijbenga is a Senior Geo-ICT consultant with over 15 years of experience in complex GIS projects in the Telecom and Utilities sectors. Searp started his career at Dutch Telecom operator KPN and than moved to Atos Origin where he was responsible for technical application management of several GIS solutions. Searp joined Merkator BV early 2009 and has been contributing to the delivery of several geospatial workflows at NV Nederlandse Gasunie (The Netherlands). He has a vast knowledge of Intergraph’s Geospatial suites (G/Technology and GeoMedia) as well as several Open Source solutions such as Udig, PostGIS and GeoServer. At present Searp is also the Geo Service Manager for the University of Groningen (RUG). He holds a Degree in Informatics (Noordelijke Hogeschool Leeuwarden, The Netherlands, 2001).

Mike van der Woning

Mike van der Woning

Senior GIS consultant @EZ

Mike van der Woning is a GIS Consultant for Merkator BV since 2009. Before joining Merkator Mike worked as a Technical GIS Specialist for KPN Telecom and Atos Origin. He has 12 years of experience in complex Geospatial environments based mainly on Esri technologies, such as ArcGIS for Desktop and Server and ArcSDE. Mike owns a Master in Social Geography (2000, Groningen, The Netherlands).