Engie Laborelec utilise l’IA pour la conception de l’éclairage public, avec une attention particulière à la biodiversité

Geplaatst op 15 décembre 2025 door Liesbeth De Ryck

Éclairage public intelligent avec respect de la biodiversité

Attribuer les marchés publics d’éclairage public de manière plus intelligente et plus rapide, tout en accordant une place importante aux données sur la biodiversité : tel est l’objectif du projet pilote d’IA développé par le consultant technologique Engie Laborelec et le spécialiste des géodonnées GIM. Ce projet cartographie la couverture du sol et les points lumineux.

Vers un éclairage public durable

Il est bien connu que l’éclairage public a un impact sur la biodiversité. Cependant, lors de la planification de nouveaux éclairages publics, il manque souvent les données adéquates pour en tenir compte. Engie Laborelec, expert en innovation dans le domaine de l’énergie électrique, souhaite changer cela. En collaboration avec Gim du Merkator Group, leur département de recherche et d’innovation a développé une méthodologie que les ingénieurs peuvent appliquer pour aider les fournisseurs d’éclairage et d’autres autorités à passer à un éclairage extérieur plus durable, en intégrant des informations sur la biodiversité.
« L’utilisation du modèle d’IA poursuit deux objectifs », explique Yvan Sacovy, expert en éclairage chez Engie Laborelec : « D’une part, nous voulons prendre en compte de manière systématique la biodiversité et les nuisances lumineuses. D’autre part, nous visons à accélérer la conception de solutions d’éclairage de haute qualité, axées sur la sécurité, le confort et une consommation d’énergie minimale. »

 

Surfaces imperméabilisées et non imperméabilisées

Pour ce projet pilote, Merkator Group a utilisé un modèle GeoAI qui cartographie automatiquement la couverture du sol et les points lumineux.

Laborelec_AI

Yvan Sacovy : « Cette carte permet de classifier d’une part les points lumineux et d’autre part la couverture du sol, en distinguant les surfaces imperméabilisées et non imperméabilisées. Nous utilisons ensuite ces résultats pour déduire certains paramètres de l’environnement autour des lampadaires, tels que les rues, les cours d’eau, l’utilisation du sol, etc. Cela permet de proposer un éclairage adapté aux besoins des usagers tout en tenant compte de l’environnement immédiat. »

Laborelec_AI

Le concept pilote a déjà été appliqué à deux types d’images différents : des orthophotos et des images satellites. Yvan Sacovy : « Les premiers résultats sont très prometteurs. Nous examinons maintenant comment transformer cette méthodologie en un outil opérationnel. »

 

L’outil d’IA permet de proposer un éclairage qui soit sûr et confortable, économe en énergie, respectueux de la biodiversité et adapté à chaque environnement.

Yvan Sacovy, Lighting Expert bij Engie Laborelec